ITW Pierre Louis Fontaine (expert IA générative) : « Grâce à l’IA, la personnalisation va devenir le graal à chaque moment de la relation entre une marque et l’individu »

• Bonjour Pierre Louis Fontaine, vous êtes un expert reconnu dans le marketing digital, pouvez-vous présenter en qq mots et nous expliquer en quoi consiste l’IA générative ? Bonjour ! J’ai effectivement quelques années d’expérience concernant le digital aussi bien en agence que chez l’annonceur. J’ai eu l’occasion de vivre l’apparition d’internet au moment ou le média comptait quelques 200 000 utilisateurs en France. Je ne préfère donc pas donner de date 😉 En qq mots, L’IA générative se distingue par sa capacité à créer du contenu neuf, en imitant la créativité humaine grâce à des technologies telles que les réseaux de neurones artificiels. Ces technologies permettent la production autonome de contenus variés, allant des textes aux images, et même à la musique, offrant ainsi une multitude de possibilités dans le marketing digital basée sur l’apprentissage automatique. Elle ouvre ainsi des horizons inédits pour la personnalisation de la publicité, l’amélioration des stratégies de service client, la création de contenu marketing ciblé, le traitement de la data, la prédictivité marketing, et bien plus encore.
• (DIXER) Quels sont les domaines spécifiques du marketing digital où vous voyez le plus grand potentiel d’impact de l’IA générative ?  L’IA générative présente un potentiel considérable dans plusieurs domaines clés du marketing digital, notamment l’expérience client (CX), la croissance et la productivité (plus de vitesse dans la création et l’adaptation des éléments publicitaires, vitesse et pertinence accrue dans l’analyse de données marketing et commerciales, etc.). Elle permet de réaliser une hyper personnalisation du contenu basée sur le comportement individuel, la persona et l’historique d’achat du consommateur, optimisant ainsi les stratégies marketing à travers des analyses et contenus personnalisés créés automatiquement et à grande échelle​. A terme, l’IA Générative renouvellera la définition même des KPI’s en créant de nouveaux indicateurs à posteriori des opérations marketing ! Un exemple : pourquoi choisir entre une analyse RFM (Récence/Fréquence/Montant) et une approche PMG (Petits/moyens/gros consommateurs) alors que, grâce à l’AI, nous pouvons déjà mixer ces 2 lectures ?
• (DIXER) Et comment l’IA générative peut-elle améliorer les stratégies existantes ? L’IA générative ne se limite pas à la création de contenu : elle révolutionne également les stratégies marketing dans leur ensemble. Elle permet une segmentation et un ciblage dynamique des audiences, en analysant de grandes quantités de données pour identifier des segments d’audience inédits. Cette capacité d’analyse approfondie facilite la personnalisation du contenu marketing à une échelle jamais vue auparavant. Par exemple, grâce à l’IA, une entreprise peut automatiser la création de visuels publicitaires adaptés, proposant ainsi une expérience utilisateur personnalisée de bout en bout sur les moteurs de recherche. Les chatbots IA, capables de répondre en langage naturel, améliorent l’engagement client en fournissant des réponses immédiates à leurs questions, 24/7​. C’est avènement du véritable One-to-One dont les marketeurs parlent depuis des années !
•  (DIXER) Comment l’IA générative peut-elle être utilisée pour créer du contenu marketing personnalisé et engageant ? Une différence clé est l’évolutivité. Par exemple, le New York Times utilise l’IA générative pour automatiser la création de résumés de certaines de leurs histoires, ce qui leur permet de couvrir plus d’articles en un temps record, tandis qu’une équipe humaine serait limitée par la capacité de rédaction.Des entreprises comme Airbnb exploitent l’IA générative pour personnaliser les recommandations de voyage, créant ainsi des expériences utilisateur uniques qui stimulent l’engagement et les conversions
• (DIXER) En conséquence, quelles sont les implications pour la relation client ? Cette capacité d’adapter le contenu aux préférences individuelles renforce également la fidélité et la rétention des clients, comme le montre l’exemple de Spotify avec ses listes de lecture personnalisées. Nous pourrions démultiplier les exemples. Il faut retenir que la personnalisation ultra poussée va devenir le graal à chaque moment de la relation entre une marque et l’individu. Garantie d’efficacité et donc de business. Curieusement, le CRM (un peu abandonné ces dernières années) va revenir en force dans les stratégies marketing et dans les affectations budgétaires internes !
• (DIXER) Pouvez-vous partager des exemples concrets de cas d’utilisation réussis de l’IA générative dans le marketing digital ?  Des plateformes telles que Canva, Notion, et GoDaddy illustrent l’application réussie de l’IA générative dans le marketing digital. Canva utilise l’IA pour simplifier la suppression d’arrière-plan des images, Notion intègre l’IA pour améliorer la productivité et la création de contenu, tandis que GoDaddy permet la création simplifiée de sites web grâce à l’IA. Rajoutez à cela les approches no-codes et les IA génératives spécialisées en SEO (et notamment quelques GPTs) et vous obtenez un full stack…. En attendant l’IA multimodale en cours de déploiement… La plateforme « Phrasee » est employée par des marques telles que Domino’s Pizza et eBay pour générer des descriptions de produits, des lignes d’objet pour les e-mails, et des notifications push, contribuant ainsi à l’engagement client et à l’efficacité opérationnelle. En tant que service de stylisme personnalisé en ligne, Stitch Fix combine l’expertise des stylistes personnels avec l’efficacité de l’IA pour fournir des recommandations vestimentaires personnalisées. L’entreprise analyse les données relatives aux tendances stylistiques, aux mensurations, aux commentaires des clients, et à leurs préférences pour offrir une sélection adaptée. New Balance a exploré l’utilisation de l’IA générative dans la conception de ses produits, spécifiquement pour créer des géométries de semelles de chaussures innovantes. En employant le design génératif, New Balance a pu personnaliser les semelles en fonction des besoins spécifiques de soutien du pied et des préférences esthétiques des utilisateurs
• (DIXER) Quels sont les défis et les obstacles potentiels que vous anticipez dans l’adoption généralisée de l’IA générative dans le marketing digital ? Malgré son potentiel révolutionnaire, l’adoption de l’IA générative dans le marketing digital présente plusieurs défis, notamment le respect des réglementations sur la vie privée et les préoccupations éthiques liées à la création de contenu potentiellement trompeur. De plus, il y a un impératif de formation pour que les professionnels du marketing puissent utiliser efficacement ces technologies. La nécessité d’une formation adéquate est cruciale pour s’assurer que les professionnels comprennent non seulement comment exploiter l’IA générative de manière éthique mais aussi pour maximiser son potentiel dans le marketing digital.
• (DIXER) Vous imaginez bien que votre dernière remarque satisfait un organisme tel que le notre, spécialisé en marketing digital et qui s’est positionné très tôt sur le sujet de l’IA générative en particulier sur la production de contenus. Merci Pierre Louis Fontaine !